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知识图谱

也被称为科学知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。具体来说，知识图谱是把应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与计量学引文分析等方法结合，用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构的多学科融合的一种研究方法。它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。

①知识图谱的应用效果

•  快速过滤出最想要的信息

当用户输入一个模糊的关键词，这样的一个搜索请求可能会代表多重含义，知识图谱能够理解这其中的差别，并可以将搜索结果范围缩小到用户最想要的那种含义。

•  快速查看到最全面的摘要

有了知识图谱，可以更好地理解用户搜索的信息并总结出与搜索话题相关的内容，为用户找出更加准确的信息，做出全面的总结并提供更有深度的相关信息。例如，当用户搜索“玛丽·居里”时，不仅可以看到居里夫人的生平信息，还能获得关于其教育背景和科学发现方面的详细介绍。此外，知识图谱还会帮助用户了解事物之间的关系。

•  让搜索更有深度和广度

由于知识图谱构建了一个与搜索结果相关的完整的知识体系，融合了很多学科，把与关键词相关的知识体系系统化地展示给用户。所以用户往往会获得意想不到的发现。在搜索中，用户可能会了解到某个新的事实或新的联系，促使其进行一系列的全新搜索查询。

②知识图谱的实现过程

首先基于企业客户的数据，训练知识图谱的知识抽取、图谱构建策略模型，然后导入全量数据，系统自动进行一体化知识图谱构建，并可以实现基础的知识图谱应用。

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③知识图谱应用场景

•  客服知识库

基于客服知识数据，构建知识图谱以及问答应用，可直接对接智能客服助手或客服人工坐席。

•  现场维护人员技术支持

现场人员通过手机，扫描设备相关图文信息，得出设备的关键信息，通过关键信息在知识图谱中搜索，方便实现设备运维信息的查询。

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④知识图谱项目案例-广州海关

危险化学品

业务流程是 企业申请检验->检验业务办理->发证标签->货物上贴标签->现场人员检查标签->智能标签识别查验->通关放行

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